Nuevos tipos de bases de datos
Algunos de los más grandes sitios web de hoy en día utilizan tipos de bases de datos alternativas a SQL. Veamos algunos ejemplos, concretamente Hadoop, MongoDB y Couchbase:
Hadopp
Aunque es más adecuado considerar a Hadoop un marco de trabajo opensource que una base de datos, ello implica un triple uso, tanto para almacenar grandes datos como para su procesamiento y análisis.
Surgido en la era del Big Data para dar respuesta a las necesidades de este entorno, que reclamaban eficacia y poder escalar a un bajo coste, forman parte de la punta de lanza de las tecnologías pioneras de Big Data.
Actualmente, constituye la opción más popular para sacar todo su jugo al Big Data, pero realiza procesamiento en trabajos batch, razón por la que necesita la ayuda de complementos para subsanar ésta y otras debilidades. Aún así, frente a las bases de datos tradicionales, de tipo relacional, representa una ventajosa alternativa, al tiempo que permite construir arquitecturas híbridas.
Su evolución es constante gracias a continuas aportaciones mediante la fórmula del código abierto y las soluciones de su rico ecosistema que, como Spark, por ejemplo, permiten trabajar en real time.
Su versatilidad, alto rendimiento, fiabilidad, bajo coste y escalabilidad infinita, en suma, lo convierten en una opción ganadora como gran repositorio de datos, procesamiento en un entorno distribuido y operaciones de análisis. Entre las empresas que lo utilizan podemos citar Amazon, Cloudera, Pivotal, Yahoo!, eBay, Apple o Facebook.
MongoDB
Podemos considerar MogoDB la base de datos NoSQL líder en el mercado, permitiendo la implantación de un servidor único e ir escalando hasta complejas arquitecturas de centros multidatos. Forbes o Craigslist almacenan con él sus archivos, puesto que esta herramienta permite almacenar grandes volúmenes de datos billones de registros.
Su uso proporciona la funcionalidad esperada de las bases de datos convencionales en muy distintos aspectos, al tiempo que se utiliza para reducir costes, crear nuevos tipos de aplicaciones, mejorar la operatividad interior o, pongamos por caso, la experiencia del cliente.
En combinación con Hadoop, pueden formar parte de una pila de Big Data que, por ejemplo, aproveche MongoDB para almacenar datos oeprativos en real time y el framework del elefante amarillo para el procesamiento y análisis.
Couchbase
De nuevo a consecuencia del crecimiento del universo Big Data, Cuchbase es otro de los tipos de bases de datos NoSQL que han alcanzado una notable popularidad.
En concreto, Couchbase está orientada a documentos, es distribuida, fácilmente escalable y de alto rendimiento gracias a la lecturas en memoria.
Como base de datos documental utiliza JSON, por lo que no fuerza un esquema predeterminado. En el ecosistema de Big Data funciona como una base de datos operacional en real time.
Sus casos de uso son muchos, por ejemplo los perfiles de usuario, catálogos, sistemas de caché o IoT. De igual manera, son muchas las empresas que lo usan, como AOL, Tesco o Paypal.
Por último, integra una solución de movilidad Couchbase Mobile, consistente en una base de datos simplificada en el dispositivo móvil que se sincroniza con otra centralizada y permite su uso en modo offline.
