RPA: la contribución definitiva a la cuenta de resultados

En este departamento típicamente existen aplicaciones específicas para cada proceso: gestión de clientes y proveedores, de tesorería, declaraciones de impuestos, contabilidad…

Pongamos como ejemplo el cierre contable consolidado. Se trata de un proceso manual repetitivo que requiere varias horas cada vez que realizan cambios en los datos, lo que supone una situación de gran estrés y un impacto directo en la presentación de declaraciones fiscales en cuanto a cumplimiento de plazos y peligro de inexactitudes.

Los distintos enfoques tecnológicos con RPA aportan soluciones específicas para facilitar al Director Financiero sus procesos. Y además, generar ahorros a la  empresa como los conseguidos en un caso real abordado en el que la gestión de facturas y albaranes vio reducido su coste por documento en más de un 75% con la combinación de RPA y tecnologías de Procesamiento Inteligente de Documentos.

Este campo es un claro candidato a una significativa mejora a través de la automatización. La suma de RPA y tecnología de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) eficientan dramáticamente la gestión de pedidos, facturas y albaranes y gestión de entregas. 

¿Es posible subir un escalón más y sofisticar el tipo de tareas? Por supuesto: la optimización de rutas, predicción de demanda y planificación de la cadena de suministro se llevan a otro nivel a través de RPA y modelos Machine Learning. De esta manera, las personas del departamento pueden enfocarse en el análisis, planificación y toma de decisiones estratégicas, lo que tendrá un decisivo impacto en el negocio facilitado por la tecnología.

Para el caso del Departamento de RR.HH., tareas como las altas y bajas en la Seguridad Social, creación de nuevos usuarios internos, o control de formaciones y actividad para la elaboración de nóminas destacan por su potencial de ser eficientadas. Sumándole modelos Machine Learning al RPA, puede ofrecerle al responsable de talento una solución de evaluación de candidatos o gestión de PRL que le permita enfocarse en la estrategia de su área.

La nueva normativa de Consumo obliga a atender a los clientes en menos de tres minutos, e implementar una solución RPA contribuye de forma decisiva a una mayor eficiencia del Contact Center.

Las tareas repetitivas, basadas en reglas y de alto volumen de operaciones como el acceso a la información en múltiples sistemas o las guías para agentes, se eficientan significativamente con la combinación de RPA y tecnologías de Procesamiento Inteligente de Documentos.

¿Y qué ocurre con procesos que requieren componentes cognitivos y aprendizaje? La vinculación al agente más adecuado usando inteligencia artificial, o la evaluación emocional y de sentimiento son tareas a optimizar mediante RPA y modelos Machine Learning.

De esta forma, el foco del Departamento de Atención al Cliente puede ser el análisis, planificación y toma de decisiones estratégicas, con un decisivo impacto en la eficiencia empresarial